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SpringBoot之Logback日志文件配置





概述

Logback是一个日志框架,Logback和Log4j都是开源的日志工具库,Logback是Log4j的改良版本,内置实现了slf4j,比Log4j拥有更多的特性,性能也带来很大提升。SpringBoot默认内置了Logback日志框架,Spring Boot 集成logback需要添加 spring-boot-starter-logging 依赖,而此依赖已经在 spring-boot-starter 中添加过了,所以不用再添加此依赖了(如下图) : img

Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,优先级高的将被打印出来。(logback通用) 通过定义级别,可以作为应用程序中相应级别的日志信息的开关。

  • 比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。(设置INFO级别,即:>=INFO 生效*

项目上生产环境的时候一定得把debug的日志级别重新调为warn或者更高,避免产生大量日志。

配置详解

默认情况下,SpringBoot会用Logback来记录日志,并用INFO级别输出到控制台。 配置Logback常用节点结构图: img

configuration

根节点 <configuration> 下面包含三个属性:

  • scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。

  • scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。

  • debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。示例:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
<!--其他配置省略-->
</configuration>

appender

<appender>:负责谢日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。

ConsoleAppender

ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点:

<encoder> :对日志进行格式化

<target>:字符串System.out(默认)或者System.err

示例:把 >=DEBUG 级别的日志都输出到控制台

<configuration> 
   <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
      <encoder>
         <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
      </encoder>
   </appender>

   <root level="DEBUG">
      <appender-ref ref="STDOUT" />
   </root>
</configuration>

FileAppender

<FileAppender>:把日志添加到文件,有以下子节点:

  • <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

  • <append> :如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。

  • <encoder> :对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )

  • <prudent> :如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。

示例:把 >= DEBUG 级别的日志都输出到 testFile.log 文件:

<configuration> 
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>testFile.log</file>
        <append>true</append>
        <encoder>
          <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
      </appender>

      <root level="DEBUG">
      <appender-ref ref="FILE" />
      </root>
    </configuration>

RollingFileAppender

<RollingFileAppender> :滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其它文件。有以下子节点:

  • <file> :被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。

  • <append> :如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。

  • <rollingPolicy> : 当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类

TimeBasedRollingPolicy

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:

  • <fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。 如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变; 如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

  • <maxHistory>: 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。

SizeBasedTriggeringPolicy

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy : 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:

  • <maxFileSize>: 这是活动文件的大小,默认值是10MB。

  • <prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。

  • <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

FixedWindowRollingPolicy

class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:

  • <minIndex>: 窗口索引最小值

  • <maxIndex>: 窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。

  • <fileNamePattern>: 必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip

示例:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件:

<configuration> 
          <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
              <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
              <maxHistory>30</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
              <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
            </encoder>
          </appender>

          <root level="DEBUG">
            <appender-ref ref="FILE" />
          </root>
        </configuration>

<logger>

<logger> :用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>

`<logger>: 仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。     

  • name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。

  • level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特殊值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。

  • addtivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。

<root>

子节点<root>:它也是<logger>元素,但是它是根loger,是所有<loger>的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。

level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

<loggert>一样,可以包含零个或多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。

示例:常用logger配置:

<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

<contextName>

子节点<contextName>:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。

示例:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
    <contextName>myAppName</contextName>
    <!--其他配置省略-->
</configuration>  

<property>

子节点<property> :用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过<property>定义的值会被插入到 logger 上下文中,可以通过 ${} 来使用变量。  

name: 变量的名称 value: 的值时变量定义的值

示例:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
   <property name="APP_Name" value="myAppName" />
   <contextName>${APP_Name}</contextName>
   <!--其他配置省略-->
</configuration>

<timestamp>

子节点 <timestamp>:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern。

key: 标识此<timestamp> 的名字;     datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。

示例:

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/>
      <contextName>${bySecond}</contextName>
      <!-- 其他配置省略-->
   </configuration>

完整配置demo

示例一

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">

    <!--定义日志文件的存储地址,如果是在window中可以使用/开头的绝对地址,在linux中不要使用 / 开头的地址,因为其表示绝对地址,linux中要使用相对地址时 不要以 盘符开头即可-->
    <property name="logPath" value="/logs" />
    <!--日志文件保留天数,最长支持30天-->
    <property name="MaxHistory" value="30"/>
    <!--日志文件最大的大小,支持KB,MB-->
    <property name="MaxFileSize" value="100MB"/>

    <!--控制台日志, 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度,%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--文件日志, 按照每天生成日志文件 -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${logPath}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>${MaxHistory}</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>${MaxFileSize}</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>

    <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

    <!--mybatis log configure-->
    <logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
    <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
    <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>
</configuration>

示例二:过滤掉某些级别的信息

我们把debug,error,info等级别的日志,都分开,分别打印输出在不同的文件中。

需要做的就是,在不同的 日志级别中 过滤掉即可。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

<configuration>
    <!-- 控制台输出日志 -->
    <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>
                %d - %msg%n   <!-- 控制台打印日志文件体 时间-信息 -->
            </pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 输出info级别的日志 -->
    <appender name="infoLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 在info中过滤掉掉 error 级别的信息 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>DENY</onMatch>  <!-- 如果命中就禁止这条日志 -->
            <onMismatch>ACCEPT</onMismatch>  <!-- 如果没有命中就使用这条规则 -->
        </filter>

        <encoder>
            <pattern>
               %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
        <!-- 滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 设置info日志路径 -->
            <fileNamePattern>E:\\IntelliJ IDEA\\logback\\info.%d.log</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 输出error级别的日志 -->
    <appender name="errorLog" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 过滤日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>ERROR</level>
        </filter>

        <encoder>
            <pattern>
                %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
        <!-- 滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 设置error日志路径 -->
            <fileNamePattern>E:\\IntelliJ IDEA\\logback\\error.%d.log</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!-- 设置默认日志级别为INFO,一般都设置为info -->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="consoleLog"/>
        <appender-ref ref="infoLog"/>
        <appender-ref ref="errorLog"/>
    </root>
</configuration>

可以结合示例一进行优化。

示例三:自动压缩存储按照日期分割后的日志

这个日志配置文件是我部署在线上的个人博客使用的,已经经过验证了。生成的日志格式如下:

6123bc1644eaada739c2c707

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
    <!-- 项目名称 -->
    <property name="PROJECT_NAME" value="small-and-beautiful-blog" />
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
    <property name="LOG_HOME" value="./logs" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <withJansi>false</withJansi>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!-- 格式化输出: %d: 日期; %-5level: 级别从左显示5个字符宽度; %thread: 线程名; %logger: 类名; %M: 方法名; %line: 行号; %msg: 日志消息; %n: 换行符 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger{50}] [%M] [%line] - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- ERROR日志文件,记录错误日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/error.log</file>
        <!-- 过滤器,只打印ERROR级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/%d{yyyy-MM-dd}/error.%i.zip</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>3650</MaxHistory>
            <!--日志文件最大的大小-->
            <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!-- 格式化输出: %d: 日期; %-5level: 级别从左显示5个字符宽度; %thread: 线程名; %logger: 类名; %M: 方法名; %line: 行号; %msg: 日志消息; %n: 换行符 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger{50}] [%M] [%line] - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- INFO日志文件,用于记录重要日志信息 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/info.log</file>
        <!-- 过滤器,只打印INFO级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/%d{yyyy-MM-dd}/info.%i.zip</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>3650</MaxHistory>
            <!--日志文件最大的大小-->
            <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!-- 格式化输出: %d: 日期; %-5level: 级别从左显示5个字符宽度; %thread: 线程名; %logger: 类名; %M: 方法名; %line: 行号; %msg: 日志消息; %n: 换行符 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger{50}] [%M] [%line] - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 打印的SQL日志文件,用于执行的SQL语句和参数信息 -->
    <appender name="SQL_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/sql.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/%d{yyyy-MM-dd}/sql.%i.zip</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>3650</MaxHistory>
            <!--日志文件最大的大小-->
            <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!-- 格式化输出: %d: 日期; %-5level: 级别从左显示5个字符宽度; %thread: 线程名; %logger: 类名; %M: 方法名; %line: 行号; %msg: 日志消息; %n: 换行符 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger{50}] [%M] [%line] - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- API请求被访问的日志文件,记录请求的URL和携带的参数 -->
    <appender name="REQUEST_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/request.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/${PROJECT_NAME}/%d{yyyy-MM-dd}/request.%i.zip</FileNamePattern>
            <!--日志文件保留天数-->
            <MaxHistory>3650</MaxHistory>
            <!--日志文件最大的大小-->
            <MaxFileSize>100MB</MaxFileSize>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <!-- 格式化输出: %d: 日期; %-5level: 级别从左显示5个字符宽度; %thread: 线程名; %logger: 类名; %M: 方法名; %line: 行号; %msg: 日志消息; %n: 换行符 -->
            <pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger{50}] [%M] [%line]- %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 异步输出INFO_FILE -->
    <appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 默认情况下,当阻塞队列的剩余容量为20%时,它将丢弃TRACE,DEBUG和INFO级别的事件,仅保留WARN和ERROR级别的事件。要保留所有事件,请将discardingThreshold设置为0。 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 添加附加的appender,使用前面定义的name,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    </appender>

    <!-- 异步输出ERROR_FILE -->
    <appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 默认情况下,当阻塞队列的剩余容量为20%时,它将丢弃TRACE,DEBUG和INFO级别的事件,仅保留WARN和ERROR级别的事件。要保留所有事件,请将discardingThreshold设置为0。 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 添加附加的appender,使用前面定义的name,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </appender>

    <!-- 异步输出SQL_FILE -->
    <appender name="ASYNC_SQL_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 默认情况下,当阻塞队列的剩余容量为20%时,它将丢弃TRACE,DEBUG和INFO级别的事件,仅保留WARN和ERROR级别的事件。要保留所有事件,请将discardingThreshold设置为0。 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 添加附加的appender,使用前面定义的name,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="SQL_FILE"/>
    </appender>

    <!-- 异步输出REQUEST_FILE -->
    <appender name="ASYNC_REQUEST_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 默认情况下,当阻塞队列的剩余容量为20%时,它将丢弃TRACE,DEBUG和INFO级别的事件,仅保留WARN和ERROR级别的事件。要保留所有事件,请将discardingThreshold设置为0。 -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 添加附加的appender,使用前面定义的name,最多只能添加一个 -->
        <appender-ref ref="REQUEST_FILE"/>
    </appender>

    <!-- 输出error信息到文件-->
    <logger name="error" additivity="true">
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </logger>

    <!-- 输出info信息到文件-->
    <logger name="info" additivity="true">
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    </logger>

    <!-- 输出request信息到文件-->
    <logger name="request" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="REQUEST_FILE" />
    </logger>

    <!-- 输出SQL到控制台和文件-->
    <logger name="org.hibernate.SQL" additivity="false">
        <level value="DEBUG" />
        <appender-ref ref="SQL_FILE" />
    </logger>

    <!-- 输出SQL的参数到控制台和文件-->
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" additivity="false" level="TRACE">
        <level value="TRACE" />
        <appender-ref ref="SQL_FILE" />
    </logger>

    <!-- 开发环境下的日志配置 -->
    <springProfile name="dev">
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        </root>
    </springProfile>

    <!-- 测试环境下的日志配置 -->
    <springProfile name="test">
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        </root>
    </springProfile>

    <!-- 生产环境下的日志配置 -->
    <springProfile name="prod">
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        </root>
    </springProfile>
</configuration>

在application.properties中通过 logging.config=classpath:xxx.xml 来指定配置文件。


如果需要将第三方框架或库的错误和异常信息(比如Kafka)也写入日志,请参考文章

本文参考于 https://www.cnblogs.com/gavincoder/p/10091757.htmlhttps://www.cnblogs.com/huzhihu/p/8075158.html ,在此表示感谢。


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